Interfaccia anonimizzazione volti AI Alibi che mostra analisi video frame-by-frame con volti rilevati da CNN evidenziati da box punteggio confidenza, anteprima overlay sfocatura automatica, e coda elaborazione batch che mostra protezione privacy conforme GDPR
AI & Computer Vision

Alibi

Anonimizzazione Volti AI

-80%
Falsi Positivi
Batch
Elaborazione
CNN
Tecnologia AI
GDPR
Conforme

Panoramica

Il Problema

Chiunque pubblichi video con persone non identificate ha un obbligo legale chiaro sotto GDPR: i volti devono essere oscurati prima della pubblicazione. Il problema è che farlo manualmente è lento in modo insostenibile. Un video di 10 minuti con 20 persone in scena richiede ore di lavoro frame per frame. Con contenuto giornalistico, filmati di sorveglianza o ricerca sul campo, questo diventa un collo di bottiglia reale.

Il rischio non è solo il tempo: è facile dimenticare un volto in una scena affollata o in un frame sfuocato. Una singola omissione in un contesto legale o giornalistico può avere conseguenze serie.

La Soluzione

Ho costruito un sistema basato su reti neurali convoluzionali (CNN) che rileva automaticamente ogni volto nel video e applica la sfocatura frame per frame. Il rilevamento non si ferma al primo frame: traccia ogni volto lungo tutta la durata del video, anche quando la persona si muove o cambia angolazione.

La parte più critica era ridurre i falsi positivi. Non ogni oggetto a forma di faccia è una faccia: poster, riflessi, manichini, maschere vengono spesso rilevati come falsi positivi dai modelli standard. Ho implementato un sistema di scoring con soglie multiple che valuta ogni rilevamento in base a confidenza, dimensione, proporzioni e consistenza temporale tra frame. Risultato: falsi positivi ridotti dell'80% rispetto ai modelli base.

L'elaborazione batch permette di processare intere cartelle di video e immagini in coda. Per ogni file l'output è una versione sfocata pronta alla pubblicazione, con log dei volti rilevati e delle aree di incertezza per revisione manuale.

Il Risultato

Un video di 10 minuti con decine di persone viene elaborato in pochi minuti invece di ore. Il sistema è usato per contenuto giornalistico con fonti anonime, filmati di sorveglianza da condividere con autorità, e ricerca universitaria con dati visivi sensibili. La validazione intelligente riduce al minimo l'intervento manuale pur mantenendo la possibilità di revisione su ogni frame flaggato.

Funzionalità Chiave

  • Rilevamento volti AI basato su reti neurali computer vision (CNN)
  • Funziona su video e foto, elabora file in batch
  • Validazione intelligente riduce falsi positivi ~80% con scoring confidenza
  • Tracking volti real-time lungo tutto il video con sfocatura frame-by-frame

Tecnologie Utilizzate

CNNComputer VisionBatch ProcessingGDPR