Sistema riconoscimento targhe ALPR che mostra feed live multi-telecamera con box rilevamento YOLO11 che evidenziano targhe italiane, conversione testo OCR con metriche precisione 98.5%, log transiti real-time, e indicatori latenza edge computing sotto 100ms
ML & Riconoscimento

Sistema ALPR

Riconoscimento Targhe

98.5%
Precisione
<100ms
Latenza
€200-300
Costo Telecamera
50k+
Foto Training

Panoramica

Un sistema che legge automaticamente le targhe dalle telecamere. Usato da parcheggi, zone a traffico limitato, e sistemi di sicurezza per sapere chi entra ed esce. Il problema? Le telecamere commerciali costano €5k-10k l'una e sono sistemi chiusi.

Ho sviluppato un sistema custom che funziona con normali telecamere IP (€200-300) e riconosce targhe con 98.5% di precisione. L'AI (YOLO11) è addestrata su 50k+ foto di targhe italiane in ogni condizione: notte, pioggia, sporche, angolate. Il sistema legge la targa, la converte in testo (OCR), e corregge automaticamente errori tipici (0 vs O, 8 vs B).

Architettura flessibile: o server centrale che elabora video registrato, o mini-computer sulla telecamera (edge computing) che elabora in tempo reale con <100ms di latenza. Gestisce più telecamere contemporaneamente. Dashboard web per vedere transiti, gestire liste bianche/nere (es. abbonati parcheggio), e statistiche.

Casi d'uso: parcheggi con sbarre automatiche, controllo accessi zone a traffico limitato, condomini con lista residenti, magazzini che tracciano furgoni.

Funzionalità Chiave

  • Riconoscimento targhe 98.5% precisione con AI addestrata su 50k+ foto italiane
  • Funziona con normali telecamere IP (€200-300) invece di sistemi proprietari (€5k-10k)
  • Correzione automatica caratteri ambigui (0/O, 8/B, 1/I) usando pattern targhe italiane
  • Architettura flessibile: server centrale o edge computing <100ms su telecamera

Tecnologie Utilizzate

YOLO11OCREdge ComputingReal-time